Classification of Polarimetric Sar Images Based on Scattering Mechanisms

Polarimetric classification is one of the most significant applications of polarimetric radar in remote sensing. During the last decade, several research tasks revealed the contribution of polarimetric data in classification of soil types and landcover. They contributed thus to a better comprehension of the scattering mechanisms. We propose in this paper a strategy analysis for forest types discrimination and their cartography on the ground using fully polarimetric data based on scattering matrix decompositions. To determine the scattering mechanism associated to each pixel with the target, we developed a supervised classification procedure where the training set is established from the entropy/Alpha space. The polarimetric coherence matrix was used to determine soil scattering parameters. To this end, we described two scattering types: deterministic scattering and random scattering. Classification of the image gives good discrimination of forests types and the results are checked using polarimetric signatures. The test area used is the Oberpfaffenhofen in Munich. The SAR images are acquired in the P band. RESUME: La classification polarimétrique est l’une des applications les plus importante de la polarimétrie radar en télédétection. Durant la dernière décennie, plusieurs travaux de recherche ont montré la contribution des données polarimétriques en classification des types de sols et les types de couverts de sol. Ainsi, ils ont contribué à une meilleure compréhension des mécanismes de diffusion. Nous proposons dans cette article une stratégie d’analyse pour la discrimination des types de forets et leur cartographie sur le sol, en utilisant des données radar complètement polarimétrique basé sur la décomposition de la matrice de diffusion. Pour déterminer le mécanisme de diffusion associé à chaque pixel avec la cible, nous avons développé une classification supervisée, ou la base d’entraînement est établit à partir de l’espace entropie/Alpha. La matrice polarimétrique de cohérence a été utilisée pour déterminer les paramètres de diffusion du sol. Dans ce but, nous décrivons deux types de diffusion : Diffusion déterministe et diffusion aléatoire. La classification de l’image donne une bonne discrimination des types de forêts et les résultas sont vérifiées en utilisant les signatures polarimétriques. Le site d’étude est la zone de Oberpfafenhoffen à Munich. Les images RSO sont acquises dans la bande P.